采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。
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目前，在遥感图像的自动分类方面，应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法，它将先验知识融于网络学习之中，...
这是深度学习系列的第三篇文章，欢迎关注原创公众号 【计算机视觉联盟】，第一时间阅读我的原创！... 深度学习系列 【深度学习系列】——深度学习简介 【深度学习系列】——梯度下降算法的可视化解释（动量，AdaGrad，...
第9章介绍分形学，第10章介绍元胞自动机，第11章介绍微分方程求解，第12章介绍优化，第13章介绍神经网络，第14章介绍遗传算法，第15章介绍基因表达式程序设计，第16章介绍小波，第17章介绍离散隐马尔可夫过程，第18...
随着深度学习的火热以及模型复杂度的提升，基于神经网络的深度学习模型逐渐受到越来越多学者的关注。而深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machines,DBMs)就属于这一类代表性模型。DBM是一种无监督、非生成模型，可以...
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 本文转自：计算机视觉联盟第一个卷积神经网络是Alexander Waibel在1987年提出的时延...
Marc Pollefeys 2,301 东芝公司 2 ETH Z¨urich 3 微软[email protected], [email protected]摘要0本文研究了使用Semi-global匹配（SGM）预测准确的密集视差图的深度神经网络。...
c++从零实现神经网络
标签： 神经网络
Egyptian Informatics Journal（2014）15，59开罗大学埃及信息学杂志www.elsevier.com/locate/eijwww.sciencedirect.com原创文章基于统计模型和径向基函数神经网络的K. Seetharaman，S. Sathiamoorthy*Annamalai大学...
参考伯禹学习平台《动手学深度》课程内容内容撰写的学习笔记 ...感谢伯禹平台，Datawhale，和鲸，AWS给我们提供的免费学习机会！！ 总的学习感受：伯禹的课程做的很好，理论非常系统，但本人基础较差，故学习起来还是有...
数据可驱动空间对象分类器型号分配数据关联状态更新对象检测1基于递归神经网络的Nima Mohajerin和Mohsen Rohani在Huawei Noah{nima.mohajerin，mohsen.rohani}@ huawei.com摘要我们研究了自动驾驶汽车的可驾驶空间的...
深度学习就是如何拟合数据的学科，神经网络有足够多的层或单元就可以拟合任何函数 data: the source of knowledge(supervision) operation: the space of growth(learning parameters)，设计好定义函数空间，在初始...
创建dqn的深度神经网络 深层加固学习介绍— 15 (DEEP REINFORCEMENT LEARNING EXPLAINED — 15) In the previous post, we have presented solution methods that represent the action-values in a small table. We...
线性回归 主要内容包括： 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方...
神经网络+深度学习+增强学习 神经网络 像飞机的灵感来源于鸟类，雷达的灵感来源于蝙蝠，红外线的灵盖来源于蛇，而本文要讨论的神经网络灵感来源于我们自己，人类大脑的神经元结构。从神经元结构被提出，到时下火热...
主要分为线性时间序列预测模型、非线性时间序列预测模型、神经网络时间序列预测模型、Boosting预测模型、GM预测模型等。 线性时间序列模型 2 (一) 自回归模型（AR（p）） 2 (二) 滑动平均模型（MA（q）） 2 ...
5849基于卷积三叉神经网络的张元东高丽大学[email protected]昌洙金高丽大学[email protected]摘要提出了一种半监督的在线视频对象分割算法，该算法在第一帧接受用户对目标对象的注释我们使用光流矢量将前...
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